MCP-server — Løndata

Hvad er dette?

Lønstatistikken på dette websted er også tilgængelig for AI-assistenter via en MCP-server (Model Context Protocol). Når serveren er tilsluttet én gang, kan assistenter som Claude eller ChatGPT besvare lønspørgsmål med de samme officielle data fra de nationale statistikkontorer — uden skraping og gætteri.

Serveradresse

Angiv denne URL i enhver MCP-kompatibel klient. Endpointet er offentligt og skrivebeskyttet; hverken konto eller API-nøgle er nødvendig.

https://salarydata.eu/mcp/salaries

Tilslutning

Claude

Claude (web eller desktop): Indstillinger → Connectors → Tilføj brugerdefineret connector og indsæt serveradressen.

ChatGPT

ChatGPT: Indstillinger → Connectors → udviklertilstand → opret en MCP-server og indsæt serveradressen.

Andre MCP-klienter

Andre MCP-klienter (Cursor, Claude Code m.fl.) registrerer serveren i deres konfiguration:

{
    "mcpServers": {
        "salary-data": {
            "url": "https://salarydata.eu/mcp/salaries"
        }
    }
}

Eksempelspørgsmål

Efter tilslutningen kan lønspørgsmål stilles på almindeligt sprog:

»Hvor placerer en bruttoløn på 2.500 euro om måneden sig i Letlands nationale fordeling?«
»Hvilken sektor i Estland betaler mest?«
»Hvor stor er kønlønforskellen i Letland?«
»Hvad er gennemsnitslønnen pr. region i Letland?«
"What is the average advertised salary for developers in Latvian job ads?"

Tilgængelige værktøjer

Serveren stiller fem skrivebeskyttede værktøjer til rådighed baseret på de samme data som dette websted:

salary-percentile-tool — en bruttomånedsløns placering i den nationale fordeling i otte lande (LV, EE, LT, NO, FI, SE, DK, PL).
country-overview-tool — nøgletal for ét land.
sector-stats-tool — gennemsnitsløn pr. sektor (LV, EE, DK).
region-stats-tool — gennemsnitsløn pr. region (LV, EE).
gender-pay-gap-tool — tidsserier for kønlønforskellen (LV, EE).
job-ad-stats-tool — advertised salaries by company and role (job-ad data, not official statistics).

Godt at vide

Præcisionen varierer fra land til land: Letland bruger præcise indkomstgrupper, de øvrige decil- eller kvartilbånd. Hvert svar angiver sit grundlag og sin periode.
Endpointet er offentligt, skrivebeskyttet og begrænset i antallet af forespørgsler; personoplysninger udleveres aldrig — al statistik er aggregeret.
Hvert svar nævner den nationale statistikinstitution bag tallene. Genanvendelse af data reguleres af institutionens offentliggjorte licens.

Datakilder