Serwer MCP — Dane płacowe

Co to jest?

Statystyki wynagrodzeń z tej witryny są dostępne także dla asystentów AI przez serwer MCP (Model Context Protocol). Po jednokrotnym podłączeniu asystenci tacy jak Claude czy ChatGPT będą mogli odpowiadać na pytania o zarobki w oparciu o te same oficjalne dane krajowych urzędów statystycznych — bez skrapingu i zgadywania.

Adres serwera

Podaj ten adres dowolnemu klientowi zgodnemu z MCP. Punkt końcowy jest publiczny i tylko do odczytu; konto ani klucz API nie są potrzebne.

https://salarydata.eu/mcp/salaries

Jak połączyć

Claude

Claude (przeglądarka lub aplikacja): Ustawienia → Connectors → Dodaj niestandardowy łącznik, a następnie wklej adres serwera.

ChatGPT

ChatGPT: Ustawienia → Connectors → tryb programisty → utwórz serwer MCP i wklej adres serwera.

Inne klienty MCP

Inne klienty MCP (Cursor, Claude Code itp.) rejestrują serwer w swojej konfiguracji:

{
    "mcpServers": {
        "salary-data": {
            "url": "https://salarydata.eu/mcp/salaries"
        }
    }
}

Przykładowe pytania

Po podłączeniu o zarobkach można pytać zwykłym językiem:

„Na jakim miejscu miesięczne wynagrodzenie brutto 2500 euro wypada w łotewskim rozkładzie krajowym?”
„W którym sektorze w Estonii płaci się najwięcej?”
„Jak duża jest różnica w płacach kobiet i mężczyzn na Łotwie?”
„Jaka jest średnia pensja według regionów na Łotwie?”
"What is the average advertised salary for developers in Latvian job ads?"

Dostępne narzędzia

Serwer udostępnia pięć narzędzi tylko do odczytu opartych na tych samych danych co ta witryna:

salary-percentile-tool — pozycja miesięcznego wynagrodzenia brutto w rozkładzie krajowym w ośmiu krajach (LV, EE, LT, NO, FI, SE, DK, PL).
country-overview-tool — kluczowe wskaźniki dla danego kraju.
sector-stats-tool — średnie wynagrodzenie według sektorów (LV, EE, DK).
region-stats-tool — średnie wynagrodzenie według regionów (LV, EE).
gender-pay-gap-tool — szeregi czasowe różnicy płac kobiet i mężczyzn (LV, EE).
job-ad-stats-tool — advertised salaries by company and role (job-ad data, not official statistics).

Warto wiedzieć

Dokładność szacunku różni się w zależności od kraju: Łotwa używa dokładnych przedziałów dochodów, pozostałe kraje — przedziałów decylowych lub kwartylowych. Każda odpowiedź podaje swoją podstawę i okres.
Punkt końcowy jest publiczny, tylko do odczytu i ograniczony częstotliwością zapytań; dane osobowe nigdy nie są ujawniane — wszystkie statystyki są zagregowane.
Każda odpowiedź wskazuje krajowy urząd statystyczny, który dostarczył dane. Ponowne wykorzystanie danych reguluje opublikowana licencja urzędu.

Źródła danych