MCP-сервер — Данные о зарплатах

Что это?

Статистика зарплат с этого сайта также доступна ИИ-ассистентам через MCP-сервер (Model Context Protocol). После однократного подключения ассистенты вроде Claude или ChatGPT смогут отвечать на вопросы о зарплатах, используя те же официальные данные национальных статистических ведомств — без скрейпинга и догадок.

Адрес сервера

Укажите этот адрес в любом MCP-совместимом клиенте. Эндпоинт публичный и доступен только для чтения; аккаунт или API-ключ не нужны.

https://salarydata.eu/mcp/salaries

Как подключить

Claude

Claude (веб или десктоп): Настройки → Connectors → Добавить пользовательский коннектор, затем вставьте адрес сервера.

ChatGPT

ChatGPT: Настройки → Connectors → режим разработчика → создать MCP-сервер и вставить адрес сервера.

Другие MCP-клиенты

Другие MCP-клиенты (Cursor, Claude Code и др.) регистрируют сервер в своей конфигурации:

{
    "mcpServers": {
        "salary-data": {
            "url": "https://salarydata.eu/mcp/salaries"
        }
    }
}

Примеры вопросов

После подключения вопросы о зарплатах можно задавать обычным языком:

«Как брутто-зарплата 2 500 EUR в месяц выглядит в общенациональном распределении Латвии?»
«В каком секторе Эстонии платят больше всего?»
«Насколько велика разница в оплате труда мужчин и женщин в Латвии?»
«Какова средняя зарплата по регионам Латвии?»
«Какая средняя зарплата в объявлениях о работе для программистов в Латвии?»

Доступные инструменты

Сервер предоставляет пять инструментов «только для чтения» на тех же данных, что и сайт:

salary-percentile-tool — положение месячной брутто-зарплаты в распределении одной из восьми стран (LV, EE, LT, NO, FI, SE, DK, PL).
country-overview-tool — ключевые показатели по стране.
sector-stats-tool — средняя зарплата по секторам (LV, EE, DK).
region-stats-tool — средняя зарплата по регионам (LV, EE).
gender-pay-gap-tool — временной ряд разницы оплаты труда мужчин и женщин (LV, EE).
job-ad-stats-tool — зарплаты в объявлениях по компаниям и должностям (данные объявлений, не официальная статистика).

Полезно знать

Точность оценки различается по странам: Латвия использует точные диапазоны доходов, остальные страны — децильные или квартильные интервалы. В каждом ответе указаны база и период.
Эндпоинт публичный, только для чтения и ограничен по частоте запросов; персональные данные не раскрываются — вся статистика является агрегированной.
Каждый ответ называет национальное статистическое ведомство — источник данных. Повторное использование данных регулируется опубликованной лицензией ведомства.

Источники данных